온우주의 하루

전공

다목적 시뮬레이션 기반 정책평가(Policy Evaluation with Multi-objective Simulation)는 정책의 효과성을 단일 지표(예: 비용 절감, 시간 단축)로 판단하던 기존 평가 방식에서 벗어나, 복수의 상충하는 목표(예: 효율성, 형평성, 지속가능성 등)를 동시에 고려하여 정책을 정량적으로 비교·분석하는 고도화된 시뮬레이션 기반 평가 체계다. 특히 복잡하고 동적인 도시 시스템이나 교통, 환경, 에너지 등의 분야에서 정책 간 파급효과를 미리 예측하고, 선택 가능한 대안들을 성과지표 기준으로 다차원적으로 시각화 및 최적화할 수 있다는 점에서 스마트시티, 지속가능 교통 전략, 탄소중립 정책 등 현대 도시정책에 필수적인 분석 방식으로 각광받고 있다.1. 다목적 정책평가의 개념과 필요성..

전공

경로 다양성 기반 교통분산모형(Route Diversity-based Flow Model)은 기존의 최단거리 또는 최단시간 경로 탐색에 의존하던 교통 흐름 예측 방식에서 탈피하여, 복수의 대체 경로(alternative routes)를 동시에 고려하고, 이들 간의 선택 가능성, 이용자 행태, 네트워크 구조 등을 반영하여 도시 교통의 분산 가능성과 흐름 재편 패턴을 정량적으로 모델링하는 이론적·계산적 체계다. 이 모형은 특히 교통혼잡 완화, 재난 시 대응, 유연한 경로 안내 시스템 구축, 스마트시티 교통 제어 등에서 핵심 역할을 하며, 전통적인 단일 경로 기반 수요-배분 방식보다 현실적이고 탄력적인 교통정책 설계를 가능하게 해준다. 1. 경로 다양성 개념과 기존 교통모형의 한계기존의 교통 예측 모형은 보통..

전공

피크 수요 분산 설계(Peak Demand Redistribution Strategy)는 도시 내 교통, 대중교통, 에너지, 상업 인프라 등 복합 시스템에서 발생하는 ‘수요 집중 현상’을 완화하고, 특정 시간대 또는 공간에 몰리는 이용자의 흐름을 전략적으로 분산시키는 정책·기술적 접근 방식이다. 특히 출퇴근 시간의 교통 혼잡, 특정 지역의 상업 시설 과밀, 대중교통의 수용 초과 등에서 발생하는 병목을 완화하기 위해, 행태유도, 제도 설계, 가격 정책, 기술 인프라를 통합한 종합적 대응이 필요하다. 이는 교통 탄력성 확보, 인프라 수명 연장, 환경오염 저감 측면에서도 필수적인 전략으로 평가받는다. 1. 피크 수요란 무엇이며, 왜 분산이 필요한가‘피크 수요(Peak Demand)’는 특정 시간대나 지점에 수..

전공

실시간 신호 제어 알고리즘(Real-time Adaptive Signal Control) 은 도시 내 교차로와 주요 도로망의 교통 흐름을 실시간으로 감지하고, 이를 기반으로 교통 신호의 주기(cycle), 녹색 시간(green time), 상호 관계(phasing)를 동적으로 조정하는 지능형 교통 제어 기법이다. 이 알고리즘은 고정 시간 방식(fixed-time)이나 단순 차량 감응 방식(actuated control)보다 훨씬 정교하고 유연한 제어를 가능하게 하며, 도심 교통 혼잡 완화, 평균 지체시간 감소, 차량 통과율 증대, 탄소 배출 저감 등의 효과를 유도할 수 있다.1. 실시간 신호 제어의 필요성과 기본 원리기존의 고정식 신호 제어 시스템은 사전에 정해진 시간표에 따라 녹색과 적색을 반복한다. ..

전공

모빌리티 탄력성 분석(Mobility System Elasticity Assessment)은 도시 교통 시스템이 외부 충격이나 변화에 얼마나 유연하고 지속가능하게 대응할 수 있는지를 평가하는 고차원의 분석 개념이다. 이 분석은 단순히 교통량의 변화에 대한 민감도나 혼잡도 수준을 보는 데 그치지 않고, 도시의 인프라, 교통정책, 기술 수용력, 사회적 회복 능력 등 복합 요소가 포함된 교통 생태계 전체의 ‘복원력(Resilience)’을 계량화하는 데 목적이 있다. 이 개념은 기후 위기, 감염병, 전력 장애, 대규모 행사 등 다양한 비정상적 상황에서의 교통 시스템 회복성과 대응 능력을 측정하는 데 활용되며, 지속가능한 도시 모빌리티 전략 수립의 필수 요소로 떠오르고 있다. 1. 모빌리티 탄력성의 개념과 이론..

전공

V2V 기반 교통협력 제어시스템(Cooperative V2V Control Algorithms)은 차량 간 통신(V2V: Vehicle-to-Vehicle Communication)을 기반으로 차량들이 서로 협력하여 도로 주행을 보다 효율적이고 안전하게 만드는 첨단 기술 체계다. 이 시스템은 단순한 자율주행 기술을 넘어, 주변 차량과의 실시간 정보 공유를 통해 상황을 인식하고, 집단 지능 기반의 판단 및 제어를 수행하는 교통 제어 기술로 진화하고 있다. 이는 자율주행차, 군집주행, 교차로 안전 제어, 교통신호 최적화 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 수행하며, 지능형교통시스템(ITS: Intelligent Transportation System)의 중심축을 이룬다.1. V2V 기반 협력 제어 시스템의 ..

전공

자율주행차량 군집제어(Platoon Control of Autonomous Vehicles)는 협력주행(Cooperative Driving), 차량 간 통신(V2V: Vehicle-to-Vehicle), 고정밀 동적제어(Dynamic Control) 기술이 융합된 대표적인 지능형 교통 제어 기술이다. 자율주행기술의 응용 단계를 넘어 복수의 차량이 하나의 통합된 시스템처럼 움직이도록 제어하는 방식으로, 고속도로 물류 최적화, 연료 효율 향상, 도로 수용력 증대 등의 목적을 중심으로 기술 발전이 빠르게 진행되고 있다.1. 자율주행 군집제어의 구조와 핵심 개념자율주행차량 군집제어란 여러 대의 차량이 일정한 간격을 유지한 채 일정 속도로 동시 주행하는 것을 말한다. 각 차량은 차량 간 통신(V2V)을 통해 실시..

전공

일본은 세계적으로 가장 정교하고 효율적인 도시 교통 체계를 가진 나라 중 하나이며, 그 중심에 있는 도쿄는 ‘초정밀 복합교통’의 모범 사례로 꼽힙니다. 도쿄의 교통 시스템은 인구 3,700만 명이 넘는 대도시권에서 교통 혼란 없이 운영될 수 있는 이유이자, 글로벌 도시들이 벤치마킹하는 대표 모델입니다. 1. 도시 구조에 맞춘 철도 중심 복합교통 설계도쿄는 전형적인 ‘철도 중심형 도시(Rail-based City)’입니다. 1920년대부터 도시 외곽까지 철도 노선이 먼저 구축된 후, 그 주변으로 주거·상업지구가 형성되는 구조로 발전했습니다. 따라서 도쿄의 복합교통시스템은 자연스럽게 철도를 중심으로 하고 있으며, 이를 기반으로 지하철, 버스, 택시, 자전거, 도보 등이 정교하게 얽혀 있습니다.주요 특징:지하..